🤖 Новая профессия в IT: кто зарабатывает на исправлении кода, написанного ИИ

Вайб-кодинг (vibe coding) — подход, при котором человек описывает задачу обычным языком, а искусственный интеллект генерирует готовый код, интерфейсы, базы данных и тесты. Ещё два-три года назад на такую работу уходили недели — сегодня её можно получить за считаные часы. Казалось бы, программисты больше не нужны. Но реальность оказалась ровно противоположной.

⚡ Быстрота VS качество: цена скорости

Поначалу вайб-кодинг выглядит как мечта: модели хорошо справляются с небольшими задачами, отдельными функциями и даже крупными фичами. Проект можно собрать за несколько дней или даже часов. Однако когда кодовая база разрастается до десятков тысяч строк, магия заканчивается.

Изменения, созданные ИИ, выглядят корректно в пул-реквестах и проходят ревью, но при чтении проекта целиком обнаруживается разрозненность архитектуры. Появляются дублирующиеся абстракции, несогласованные паттерны и решения, которые противоречат друг другу в разных частях проекта. Он сравнил это с текстом, который хорошо читается по абзацам, но не складывается в цельную главу.

Со временем даже сам ИИ начинает хуже ориентироваться в собственной кодовой базе.

Любая новая доработка требует всё больше усилий, а исправление ошибок отнимает время, которое ранее «сэкономил» вайб-кодинг.

Основатель платформы VibeCodeFixers.com Сватантра Сохни отмечает ещё одну проблему — «прожигание кредитов»: пользователи тратят деньги на промпты и запросы к ИИ, но с каждым новым изменением ломают старую функциональность. В итоге дешевле переписать проект с нуля, но люди не хотят бросать свой первый продукт.

Веб-разработчица с 15-летним стажем Карла Ровер пережила это на собственном опыте: однажды она проплакала 30 минут после того, как ей пришлось перезапустить проект, написанный с помощью вайб-кода.

«Я отнеслась к Copilot как к сотруднику, а он им не является», — призналась она. Другой разработчик с 20-летним стажем сравнил ИИ-кодеров с «упрямыми подростками», которые выполняют только часть задачи, добавляют лишнее и по пути ломают уже работающий функционал.

🧹 Появление «чистильщиков вайб-кода»

Именно на этом фоне и родилась новая профессия — vibe coding cleanup specialist («специалист по очистке вайб-кода»). Это опытные разработчики, которые приходят в проекты, созданные с помощью ИИ, и доводят их до ума.

«Я начал исправлять вайб-код, потому что заметил растущее число разработчиков и небольших команд, которые struggling с доработкой кода, сгенерированного ИИ: он работал, но ему не хватало полировки, чтобы соответствовать их видению», — объяснил Сиддики.

На платформе VibeCodeFixers.com, созданной Сватантрой Сохни, уже зарегистрировано около 300 специалистов, готовых взяться за такие заказы.
Хотя реальных проектов пока было не больше 40, это связано с тем, что Сохни не продвигал сервис активно, сосредоточившись на привлечении разработчиков.
Среди клиентов — в основном менеджеры продуктов, продавцы или владельцы малого бизнеса, для которых вайб-кодинг — удобный способ показать идею в виде прототипа, но не готовое решение для продакшена.

💰 Slopfix: $10 000 в неделю за удаление AI-кода

Самый яркий пример нового рынка — польский стартап Slopfix, созданный тремя инженерами с суммарным опытом 30 лет. Их бизнес звучит почти абсурдно: они берут 10 000 долларов в неделю за то, чтобы удалять код, написанный ИИ.

Как это работает? Slopfix сначала бесплатно анализирует код клиента. Если проект безнадёжен — они отказываются от заказа. Если видят возможность — дают фиксированную цену и конкретную цель: например, «сократим код с 10 тысяч строк до 3,5 тысяч без потери функциональности».

Плата зависит от результата: если команда обещала сократить код на 50%, а сократила только на 20% — клиент платит пропорционально (в данном случае 4000 долларов). Если цель достигнута — платит все 10 тысяч. В стоимость входит работа трёх инженеров в течение недели и двухнедельная гарантия: если они сломали что-то работавшее — чинят бесплатно.

Примечательно, что Slopfix не отрицает использования ИИ — они тоже работают с Claude Code. Но, как подчёркивают сами: «Мы не Agent. Agent не имеет права голоса в финальных решениях».

🏢 Крупный бизнес тоже в игре

Фрилансеры и стартапы — не единственные игроки на этом рынке. Крупные компании тоже предлагают услуги по очистке вайб-кода. Например, Instinctools запустила комплексный сервис аудита и стабилизации AI-сборок.

Ulam Labs прямо заявляет на сайте: «Мы убираем после вайб-кодинга. Буквально».

На LinkedIn уже появились десятки инженеров с профилями «Vibe Code Cleanup Specialist», чьи ставки достигают 200–400 долларов в час.

Появляются и отдельные компании, которые занимаются аудитом, рефакторингом и переписыванием систем, созданных преимущественно с помощью нейросетей.

🤔 Парадокс AI-эпохи

Всё это создаёт удивительную картину.

ИИ обещал заменить программистов, а вместо этого породил новый, высокооплачиваемый сегмент IT-услуг. Чем проще стало генерировать код, тем дороже стала способность понимать, как он работает и к чему может привести ошибка.

💡 Как сказал Сватантра Сохни: «Мы всё равно будем нужны, чтобы держать ИИ на поводке».